Tendências em séries históricas de precipitação na região amazônica de Mato Grosso
DOI:
https://doi.org/10.5327/rcaa.v14i2.1603Palavras-chave:
estacionariedade, recursos hídricos, bacia amazônica.Resumo
A detecção de tendências em séries históricas de precipitação apresenta expressiva importância para a gestão de recursos hídricos. Objetivou-se avaliar a significância das tendências em série temporais de precipitação anual para quinze estações na região amazônica do estado de Mato Grosso. Foram avaliadas as séries históricas correspondentes ao período de 1983 a 2013, registradas nas estações pertencentes à rede hidrometeorológica da Agência Nacional de Águas (ANA), por meio dos testes de hipótese de Pettitt, Mann-Kendall e t de Student. Os testes permitiram identificar com coerência a existência de tendências nas séries temporais de precipitação para a região. Dentre as series históricas avaliadas, a 1058002 (Núcleo Ariel) possui tendência positiva e a 1055002 (Colíder) negativa. Ressalta-se que são necessários outros estudos que levem em consideração a influência de fatores climáticos e antrópicos para avaliação do comportamento nos totais anuais de chuva destas localidades.Downloads
Referências
ARNOLD, J. G.; WILLIAMS, J. R.; NICKS, A. D.; SAMMONS, N. B. SWRRB: a basin scale simulation model for soil and water resources management. College Station: Texas A & M University, 1990. 56p.
BACK, A. J. Aplicação de análise estatística para identificação de tendências climáticas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 36, n. 5, p.717-726, 2011.
BERTONI, J. C.; TUCCI, C. E. M. Precipitação. In: TUCCI, C. E. M. Hidrologia: ciência e aplicação. Porto Alegre: ABRH, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2001. p. 177-241.
CERVILHA, G. B.; SILVA FILHO, A. C. Métodos estocásticos e não estocásticos para a previsão de vazão em rios. Disponível em http://www.facef.br/novo/publicacoes/.../Guilherme%20Cervilha.pdf. Acesso em 25 mai. 2015.
HE, Y.; YE, J.; YANG, X. Analysis of the spatio-temporal patterns of dry and wet conditions in the Huai River Basin using the standardized precipitation index. Atmospheric Research, Amsterdan, v. 166, p.120-128, 2015.
JOSEPH, J. F.; FALCON, H. E.; SHARIF, H. O. Hydrologic Trends and Correlations in South Texas River Basins: 1950-2009. Journal of Hydrologic Engineering, Reston, v. 18, n. 2, p.1653-1662, 2013.
KAYANO, M. T.; OLIVEIRA, C. P.; ANDREOLI, R. V. Interannual relations between South American rainfall and tropical sea surface temperature anomalies before and after 1976. International Journal of Climatology, Chichester, v. 29, p.1439-1448, 2008.
LIU, X.; DAI, X.; ZHONG, Y.; LI, J.; WANG, P. Analysis of changes in the relationship between precipitation and streamflow in the Yiluo River, China. Theoretical and Applied Climatology, Vienna, v. 114, n. 1-2, p.183-191, 2013.
MIAO, C.; NI, J.; BORTHWICK, A. G. Recent changes of water discharge and sediment load in the Yellow River basin, China. Progress in Physical Geography, London, v. 34, n. 4, p.541-561, 2010.
MORTATTI, J.; BORTOLETTO JÚNIOR, M. J.; MILDE, L. C. E.; PROBST, J. L. Hidrologia dos rios Tietê e Piracicaba: séries temporais de vazão e hidrogramas de cheia. Revista de Ciência & Tecnologia, Piracicaba, v. 12, n. 23, p.55-67, 2004.
NAGUETTINI, M.; PINTO, E. J. A. Hidrologia estatística. Belo Horizonte: CPRM, 2007. 552 p.
OGUNTUNDE, P. E.; ODETUNMIBI, O. A.; ADEJUMO, A. O. A Study of Probability Models in Monitoring Environmental Pollution in Nigeria. Journal of Probability and Statistics, v. 2014, 2014.
"O" ?"N" "O" ?Z, B.; BAYAZIT, M. The power statistical test for trend detection. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, v. 27, n. 4, p. 65-75. 2003.
PARRY, M.; CANZIANI, O.; PALUTIKOF, J.; LINDEN, P. V. D.; HANSON, C. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2007, p. 982.
PETTITT, A. N. A Non-Parametric Approach to the Change-Point Problem. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), v. 28, n. 2, p. 126-135, 1979.
PINHEIRO, A.; GRACIANO, R. L. G.; SEVERO, D. L. Tendência das séries temporais de precipitação da região sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 28, n. 3, p.281-290, 2013.
PUMO, D.; CARACCIOLO, D.; VIOLA, F.; NOTO, L. V. Climate change effects on the hydrological regime of small non-perennial river basins. Science of the Total Environment, v. 542, p.76-92, 2016.
SUN, W. .; SHAO, Q. Q.; LIU, J. Y.; ZHAI, J. Assessing the effects of land use and topography on soil erosion on the Loess Plateau in China. Catena, Amsterdan, v. 121, p.151-163, 2014.
SUN, W.; MU, X.; SONG, X; WU, D.; CHENG, A.; QIU, B. Changes in extreme temperature and precipitation events in the Loess Plateau (China) during 1960-2013 under global warming. Atmospheric Research, Amsterdan, v. 168, p.33-48, 2016.
TUCCI, C. E. M. Hidrologia: ciência e aplicação. 4.ed. reimp. Porto Alegre: Editora da UFRGS/ABRH. 2009.
ULIANA, E. M.; SILVA, D. D.; ULIANA, E. M.; RODRIGUES, B. S.; CORRÊDO, L. P. Análise de tendência em séries históricas de vazão e precipitação: uso de teste estatístico não paramétrico. Revista Ambiente & Água, Taubaté, v. 10, n.1, p.82-87, 2015.
XIN, Z.; YU, X.; LU, X. Factors controlling sediment yield in China's Loess Plateau. Earth Surface Processes and Landforms, Sussex, v. 36, n. 6, p.816-826, 2011.
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