Environmental vulnerability mapping of the Mágoè National Park buffer zone

Authors

  • Eng. Geraldo Duarte Instituto Médio de Ciência e Tecnologia (IMECTEC). Cidade de Tete, Moçambique

DOI:

https://doi.org/10.30681/rcaa.v23i2.13590

Keywords:

Anthropogenic Vulnerability, Geospatial Mapping, Buffer Zone

Abstract

This study aimed to map anthropogenic environmental vulnerability in the Mágoè National Park (PNM) buffer zone, Tete Province, Mozambique, using geospatial techniques and fuzzy logic. Anthropogenic variables, including built-up areas, agricultural land, pastures, and exposed soils, were identified and analyzed. Euclidean distance maps for each variable were generated using GRASS GIS, followed by a fuzzification process to assign membership degrees ranging from 0 to 1. A gamma fuzzy operator (γ = 0.6) was applied to model the integrated vulnerability. The results reveal a predominance of high anthropogenic vulnerability, affecting approximately 37.40% of the study area, while medium vulnerability accounts for 32.84%, and very low vulnerability covers only 0.8%. The findings align with previous research indicating intense anthropogenic pressures on conservation areas. The study underscores the urgency of implementing strategic measures for sustainable management and conservation of the PNM buffer zone, balancing ecological preservation with the needs of local communities.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

  • Eng. Geraldo Duarte, Instituto Médio de Ciência e Tecnologia (IMECTEC). Cidade de Tete, Moçambique

    Geraldo Feliz Pita Duarte é coordenador do Departamento de Pesquisa e Extensão do Instituto Médio de Ciências e Tecnologias, onde desempenha um papel fundamental no desenvolvimento acadêmico e prático dos estudantes, especialmente no curso de Agropecuária. Com uma forte atuação na área agrícola e ambiental, tem experiência em sensoriamento remoto, modelagem agroclimática e auditoria de TI no setor bancário. https://orcid.org/0009-0002-3419-1864

References

ADMINISTRAÇÃO NACIONAL DE ÁREAS DE CONSERVAÇÃO – ANAC. Plano estratégico da Administração Nacional das Áreas de Conservação 2015-2024. Maputo: ANAC, 2013.

ADMINISTRAÇÃO NACIONAL DE ÁREAS DE CONSERVAÇÃO – ANAC; MINISTÉRIO DA TERRA, AMBIENTE E DESENVOLVIMENTO RURAL – MITADER. Plano de maneio do Parque Nacional de Mágoè, Província de Tete. Volume I. Maputo: Delcam Consultoria e Serviços, 2016.

ADIAT, K. A. N.; ADEBIMPE, O.A.; OLADOKUN, V.O. Flood risk mapping using fuzzy logic: A case study of Lagos, Nigeria. Hydrology and Earth System Sciences, v. 16, n. 10, p. 3945–3957, 2012.

CASTRO, L. F. O uso da terra e a vulnerabilidade ambiental na bacia hidrográfica do rio Sanabani no município de Silves-AM. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2021.

EHANI, A. H.; QUIEL, F. Application of fuzzy logic for environmental vulnerability assessment. Journal of Environmental Management, v. 88, n. 3, p. 927–936, 2008.

KARRA, K.; KONTGIS, C.; STATMAN-WEIL, Z.; MAZZARIELLO, J. C.; MATHIS, M.; BRUMBY, S. P. Uso/cobertura global da terra com Sentinel-2 e aprendizado profundo. IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.

LOPES, D. J.; SILVA, R. A. Uso da lógica fuzzy na análise de vulnerabilidade ambiental. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 2, p. 654–667, 2019.

MALCZEWSKI, J.; RINNER, C. Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Science. Berlin: Springer, 2015.

PAULA, E. M. S.; SOUZA, M. J. N. Lógica fuzzy como técnica de apoio ao zoneamento ambiental. In: Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, 21–26 abril de 2007. p. 2979–2984.

PANDEY, R.; JHA, S. K. Climate vulnerability in the Himalayas: A fuzzy logic approach. Environmental Monitoring and Assessment, v. 184, n. 7, p. 4151–4163, 2012.

QGIS DEVELOPMENT TEAM. QGIS Geographic Information System (versão 3.35). 2024. Disponível em: http://qgis.osgeo.org. Acesso em: 28 nov. 2024.

RESENDE, R. S.; DA SILVA, T. A.; DUARTE, M. L.; DE SOUSA, J.; DUPAS, F. A. Fuzzy inference system for environmental vulnerability assessment of protected areas: a case study of the Itupararanga environmental protection area in southeastern Brazil. International Journal of River Basin Management, v.23, n.1, p.123–138, 2025. https://doi.org/10.1080/15715124.2023.2260361

SANTOS, A. R.; SCARAMUSSA, L. M.; BORGES, L. A. C.; MOREIRA, T. R.; SILVA, J. P. M.; FERRARI, J. L. Operadores Fuzzy: Guia prático no QGIS. Alegre: CAUFES, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.29327/5407101. Acesso em: 28 nov. 2024.

ZADEH, L. A. Fuzzy sets. Information and Control, v. 8, n. 3, p. 338–353, 1965.

ZUFFO, A. C. Análise multicriterial ao planejamento de recursos hídricos: uma metodologia fuzzy para o enfoque ambiental. Capítulo 4 – Lógica Nebulosa (Fuzzy Logic). Campinas: Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Universidade Estadual de Campinas, 2010.

Downloads

Published

2025-12-16

Issue

Section

Ciências Biológicas

How to Cite

Duarte, G. F. P. (2025). Environmental vulnerability mapping of the Mágoè National Park buffer zone. Revista De Ciências Agro-Ambientais, 23(2), 47-54. https://doi.org/10.30681/rcaa.v23i2.13590