O Dilema das Negociações Infrequentes: procedimentos e implicações para medidas de retorno, risco e liquidez.

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Kelmara Mendes Vieira
Vinícius Girardi da Silveira
Guilherme Fleck da Fontoura

Resumo

Em mercado de ações de países em desenvolvimento, investidores, analistas e pesquisadores se deparam com um problema incomum em mercados consolidados: como tratar as negociações infrequentes. Tal problema é recorrente no mercado de ações brasileiro, onde a maioria das ações não são negociadas diariamente. Este artigo tem por objetivo, apresentar e analisar procedimentos possíveis de serem aplicados para cálculo de retorno, risco e liquidez das ações. Para estimativa de retorno são testados três procedimentos: trabalhar apenas com os dados disponíveis, excluindo das séries os dias sem negociação; repetir nos dias sem negociação, os valores do último dia com negociação e; utilizar o procedimento trade-to-trade, proposto por Maynes e Rumsey (1993), que pondera as estimativas pelo intervalo sem negociação. Para tanto são comparados os efeitos dos procedimentos em estimativas de médias, desvios e normalidade das séries, em diferentes níveis de infrequência de negociação. Visando uma avaliação abrangente do problema, são estudadas todas as 980 ações negociadas na BMFBOVESPA de janeiro de 1995 a fevereiro de 2016. Os resultados principais indicam que a escolha do procedimento implica em diferenças significativas nos resultados das séries, especialmente para as ações menos líquidas.

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Vieira, K. M., Silveira, V. G. da, & Fontoura, G. F. da. (2020). O Dilema das Negociações Infrequentes: procedimentos e implicações para medidas de retorno, risco e liquidez. Revista UNEMAT De Contabilidade, 9(17). https://doi.org/10.30681/ruc.v9i17.4192

Referências

AMIHUD, Y., MENDELSON, H., & LAUTERBACH, B. (1997). Market microstructure and securities values: evidence from the Tel Aviv Stock Exchange. Journal of Finance Economics, 45, 365-390.

LIU, W. (2006). A liquidity-augmented capital asset pricing model. Journal of Financial Economics, 82, 631-671.

MAYNES, E., RUMSEY, J. (1993). Conducting event studies with thinly traded stocks. Journal of Banking & Finance, 17(1), 45-157.

NUNES, L. N., KLÜCK, M. M., FACHEL, J. M. G. (2009). Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos. Cad. Saúde Pública, 25(2), 268-278.

PIGOTT, T. D. (2001). A review of methods for missing data. Educational research and evaluation, 7(4), 353-383.

RIGHI, M. B., CERETTA, P. S. (2016). Shortfall deviation risk: an alternative to risk measurement. Journal of Risk, 19, 81-116.

SADKA, R. (2011). Liquidity risk and accounting information. Journal of Accounting and Economics, 52(2-3), 144–152.

TIAN, Y. (2012). Market Liquidity Risk and Market Risk Measurement. Master Thesis, Delft University of Technology, Amsterdam, Netherlands. Recuperado de: http://repository.tudelft.nl

TSIKRIKTSIS, N. (2005). A review of techniques for treating missing data in OM survey research. Journal of Operations Management, 24(1), 53-62.

VIEIRA, K. M. (1998). Reação do Mercado a Stock Splits e Stock Dividends: um estudo de evento e um teste de liquidez. Master Thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil. 192p Recuperado de: http://lume.ufrgs.br