Inteligencia artificial en la prevención y detección temprana de la retinopatía diabética/ Artificial intelligence in the prevention and early detection of diabetic retinopathy/ Inteligência artificial na prevenção e detecção precoce da retinopatia diabética
DOI:
https://doi.org/10.30681/2526101014437Palavras-chave:
Inteligencia Artificial, Diabetes Mellitus, Retinopatía Diabética, Diagnóstico Precoz, Aprendizaje AutomáticoResumo
EDITORIAL
Referências
1. Gulshan V, Peng L, Coram M, Stumpe MC, Wu D, Narayanaswamy A, et al. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016; 316(22):2402‑10.
2. Ting DSW, Cheung CY‑L, Lim G, Tan GSW, Quang ND, Gan A, et al. Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes. JAMA. 2017; 318(22):2211‑23.
3. World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: WHO; 2021.
4. Voets M, Møllersen K, Bongo LA. Replication study: Development and validation of deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. ArXiv. 2018. Available from: https://arxiv.org/abs/1803.04337.
5. World Health Organization. WHO Consultation towards the development of guidance on ethics and governance of artificial intelligence for health. Geneva: WHO; 2019.
6. Aparicio-Montenegro PR, Narro Andrade MG, León-Velarde CG, Morales Romero GP, Fernández-Flores SM. Modelos predictivos en la Salud Pública: El abordaje de la diabetes mediante la Inteligencia Artificial. Cuestiones Políticas. 2025; 43(82):91-106.
7. Nielsen KB, Lautrup ML, Andersen JKH, Savarimuthu TR, Grauslund J. Deep learning–based algorithms in screening of diabetic retinopathy: a systematic review of diagnostic performance. Ophthalmol Retina. 2019; 3(4):294-304.
8. Rahmati M, Smith L, Boyer L, Fond G, Yon DK, Lee H, et al. Artificial Intelligence improves follow-up appointment uptake for diabetic retinal assessment: a systematic review and meta-analysis. Eye. 2025; 39:2398–2406.
9. Li Y, Jin N, Zhan Q, Huang Y, Sun A, Yin F, et al. Machine learning-based risk predictive models for diabetic kidney disease in type 2 diabetes mellitus patients: a systematic review and meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2025; 16:1495306.
10. Wang Z, Li Z, Li K, Mu S, Zhou X, Di Y. Performance of artificial intelligence in diabetic retinopathy screening: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Front Endocrinol (Lausanne). 2023; 14:1197783.
11. Asserfelt R. La Inteligencia Artificial puede detectar enfermedades oculares con la misma precisión que algunos de los principales expertos [Internet]. RetinaLyze España S.L.; 2022 Jul [citado 17 Nov 2025]. Disponible en: https://www.imopticas.es/uploads/2022/07/inteligencia_artificial_puede_1722_20220721111252.pdf.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Journal Health NPEPS
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
a) Authors retain the copyright and grant the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License which allows the sharing of work with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal.
b) Authors are authorized to take additional contracts separately, for non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (eg publish in institutional repository or as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal.
c) Authors are allowed and encouraged to publish and distribute their work online (eg in institutional repositories or on their personal page) at any point before or during the editorial process, as this can generate productive changes as well as increase the impact and The citation of the published work.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
a) Los autores conservan los derechos de autor y conceden el muñón derecho de la primera publicación de la obra al mismo tiempo licenciado bajo la licencia Creative Commons Atribución que permite compartir el trabajo con el reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
b) Los autores son capaces de asumir contratos adicionales por separado, la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (por ejemplo: Publicar en el repositorio institucional o como un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
c) Los autores están permitidos y alentados a publicar su trabajo en línea (por ejemplo: En repositorios institucionales o en su página web) en cualquier momento antes o durante el proceso de redacción, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como aumentar el impacto y la citación de los trabajos publicados.
