Variabilidade da Mata Atlântica baseado no índice EVI e variáveis climáticas em Cunha-SP, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.5327/rcaa.v14i1.1264Palabras clave:
rainfall, biome, Southeast region, ENSO, remote sensingResumen
O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade da Mata Atlântica no município de Cunha-SP, Brasil baseado no índice EVI (Enhanced Vegetation Index) e variáveis climáticas (temperatura do ar e chuva). As imagens do produto MOD13Q1 oriundas do sensor MODIS, que representa o índice EVI foram utilizadas. As estatísticas descritiva e múltipla foram aplicada as variáveis climáticas e o EVI para o ciclo 2007/2008 (evento La Niña-forte). Os menores valores médios da chuva foram encontrados para o ano de 2008 (171,60 mm), enquanto que a maior média de chuva encontrada foi para o ano de 2007 (187,02). A vegetação se comportou de maneira contrária, onde a menor média do índice EVI foi encontrado para o ano de 2007 (0,38), já o ano de 2008 obteve o maior índice (0,46), respectivamente. O índice de determinação entre a chuva e o EVI em 2007 (r² = 0,43) superior ao ano de 2008 (0,12), seguido dos índices de correlação em 2007 (r = 0,65) e 2008 (r = 0,34). No entanto, ambos os índices foram baixos, exceção índice de correlação em 2007. Na análise de regressão múltipla para o ano de 2007 obteve 87% de correlação, enquanto em 2008 somente 27%. Não existe correlação entre a vegetação e temperatura do ar.
Descargas
Referencias
ALVALÁ, R. C. D. S. Relação do padrão sazonal da vegetação com a precipitação na região de Cerrado da Amazônia Legal, usando índices espectrais de vegetação. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 24, n. 2, p. 125-134, 2009.
CAÚLA, R. H., OLIVEIRA-JÚNIOR, J. F., LYRA, G. B., DELGADO, R. C., HEILBRON FILHO, P.F.L. Overview of fire foci causes and locations in Brazil based on meteorological satellite data from 1998 to 2011. Environmental Earth Sciences, v. 74, n.2, p. 1497-1508, 2015
CEPAGRI METEOROLOGIA – Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a Agricultura. Disponível em . Acesso em: 23 Out. 2015.
CPTEC – Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. Disponível em . Acesso em: 08 Out. 2015.
CUNHA, G. D.; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PASINATO, A.; SILVA, A. D.; ASSAD, E. D.; ROSA, C. M. El Niño/La Niña: oscilação sul e seus impactos na agricultura brasileira: fatos, especulações e aplicações. Revista Plantio Direto, v. 20, n. 121, p. 18-22, 2011.
DELGADO, R.C.; SEDIYAMA, G.C.; COSTA, M.H.; SOARES, V.P.; Andrade, R.G. Classificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão. Revista Engenharia Agrícola, v. 32, n. 2, p. 369-380, mar./abr. 2012.
DELGADO, R.C.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J.F.; CHAGAS, M.C.; GOIS, G.; SANTOS, R.S. Space-time variability of vegetation by orbital platforms in the western Amazon. Bioscience Journal (Online), v. 31, n. 6, p. 1844-1851, 2015.
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS (INPE). São José dos Campos, Disponível em: < http://www.inpe.br/resultado.php >. Acesso em: 8 Outubro. 2015.
FRANCISCO, P. R. M.; de BRITO CHAVES, I.; CHAVES, L. H. G.; de LIMA, E. R. V.; da SILVA, B. B. Análise espectral e avaliação de índices de vegetação para o mapeamento da caatinga. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 10, n. 3, p. 01-12, 2015.
GALINDO-LEAL, C.; CÂMARA, I. G. Status do hotspot Mata Atlântica: uma síntese. In: GALINDO-LEAL, C.; CÂMARA, I. G. (Ed.). Mata Atlântica: biodiversidade, ameaças e perspectivas. São Paulo: Fundação SOS Mata Atlântica. 2005. p. 3-11.
GAO, X.; HUETE, A. R.; NI, W.; MIURA, T. Optical–biophysical relationships of vegetation spectra without background contamination. Remote Sensing of Environment, v. 74, n. 3, p. 609-620, 2000.
GOULART, A. C.; DELGADO, R. C.; OLIVEIRA JUNIOR, J. F ; GOIS, G. ; SANTOS, E. O. . Relação espectro-temporal entre índices de vegetação e a chuva na cidade do Rio de Janeiro. Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, v. 58, p. 277-283, 2015.
HUETE, A.; LIU, H. Q.; BATCHILY, K..; VAN LEEUWEN, W.J.D.A. A comparison of vegetation indices over a global set of TM images for EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, v. 59, p. 440-451, 1997.
JIANG, L. Q.; CAI, W. J.; WANNINKHOF, R.; WANG, Y.; LÜGER, H. Air?sea CO2 fluxes on the US South Atlantic Bight: Spatial and seasonal variability. Journal of Geophysical Research: Oceans, v. 113, (C7), p. 1-17, 2008.
MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A.; VINING, G. G. Introduction to Linear Regression Analysis. 3. ed. [S.l.]: Wiley-Interscience, 2001. 641 p.
NETER, J.; KUTNER, M.; NACHTSHEIM, C.; LI, W. Applied Linear Statistical Models. 5. ed. New York: Mc Graw-Hill/Irwin, 2004. 1396 p.
PEREIRA, G.; SILVA, M. E. S.; MORAES, E. C. Impactos na simulação atmosférica devido à mudança do uso e cobertura da terra na América do Sul. Boletim de Geografia (Online), v. 31, p. 85-100, 2013.
PORTAL DE CUNHA, Disponível em , Acesso em: 8 de Outubro de 2015.
RIBEIRO, C. A. D.; ABRAHÃO, C. P.; XAVIER, A. C. Correlations between climatic variables and multitemporal EVI images in natural forest and cropping areas. Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 196-204, abr./jun. 2009
ROSA, P. A.; BREUNIG, F. M.; BALBINOT, R.; GALVÃO, L. S. Dinâmica da floresta do parque estadual do turvo com índices de vegetação. Revista Floresta e Ambiente, v. 20, n. 4, p. 487-499. 2013.
SOUSA JÚNIOR, M. A.; LACRUZ, M. S. P. Monitoramento de desastres naturais utilizando imagens MODIS – estudo de caso: Pantanal. Anais. In: I Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, Campo Grande, Brasil, 11-15 novembro 2006, Embrapa Informática Agropecuária/INPE, 2006. v.1. p.739-748.
ZERI, M.; CARVALHO, V.S.B.; CUNHA-ZERI, G.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J. F.; LYRA, G.B.; FREITAS, E.D. Assessment of the variability of pollutants concentration over the metropolitan area of São Paulo, Brazil, using the wavelet transform. Atmospheric Science Letters, v. 17, n.1, p. 87-95, 2015.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Marianna Fernandes Santana, Rafael Coll Delgado, José Francisco Oliveira Júnior, Givanildo de Gois, Paulo Eduardo Teodoro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E DIREITOS AUTORAIS
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.
Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico é a licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY NC ND 4.0)
Recomenda-se a leitura desse link para maiores informações sobre o tema: fornecimento de créditos e referências de forma correta, entre outros detalhes cruciais para uso adequado do material licenciado.
A obra Revista de Ciências Agroambientais (ISSN 1677-6062) está licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.
