CÓDIGOS DESCOLONIZADORES: LITERATURA INDÍGENA EN DIÁLOGO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.30681/rtakaa.v4i1.15183Palabras clave:
Decolonial, Literatura indígena, Inteligencia artificial, Epistemologías originales, Educación InterculturalResumen
Este artículo analiza el potencial y los desafíos del diálogo entre la literatura indígena contemporánea y las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), desde una perspectiva descolonial. El objetivo central es investigar cómo la IA puede interactuar con epistemologías originales sin reproducir lógicas colonialistas de borrado cultural. Metodológicamente se adopta un enfoque cualitativo de carácter bibliográfico y analítico-discursivo, basado en teóricos decoloniales y obras de autores indígenas como Daniel Mundurukú, Eliane Potiguara y Ailton Krenak. Los resultados indican que, si bien los algoritmos actuales tienden a reforzar sesgos hegemónicos en la interpretación de las narrativas indígenas, existen posibilidades productivas cuando el desarrollo tecnológico incorpora principios éticos de consulta, coproducción y soberanía digital de las comunidades. Se concluye que el diálogo descolonizador entre la literatura indígena y la IA requiere no sólo de ajustes técnicos, sino de una reorientación epistemológica que reconozca la pluriversalidad del conocimiento. Como aporte, el estudio propone lineamientos para las prácticas pedagógicas interculturales y el desarrollo responsable de herramientas digitales en contextos de educación escolar indígena, alineándose con el enfoque interdisciplinario de la Revista Taka'a.
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Referencias
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