ECONOMIC RISK OF CORN PRODUCTION IN SORRISO – MATO GROSSO FROM THE 2019/20 TO 2023/24
DOI:
https://doi.org/10.30681/rbegdr.v6i2.14367Keywords:
Production cost, Productivity, Monte Carlo simulationAbstract
This study analyzed the economic risk of corn cultivation in Sorriso, Mato Grosso (MT), from the 2019/20 to 2023/24 period. The economic risk analysis was conducted using a Monte Carlo simulation, with total cost, total revenue, and profit as the financial indicators. The selected risk variables, evaluated across four scenarios, were productivity, the price of main inputs, and the product's price. The main results indicated economic risk in all analyzed scenarios. In a low market-price environment, producers' financial performance is severely affected by fluctuations in productivity (due to pests, diseases, and adverse weather conditions) and by increases in input prices, especially fertilizers, driven by global events such as the COVID-19 pandemic and the war between Ukraine and Russia. It was concluded, therefore, that variations in productivity and in the prices of inputs and the product contribute to the economic risk of corn cultivation in Sorriso – MT.
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