INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INTEGRADA ÀS METODOLOGIAS ATIVAS NO ENSINO E NA APRENDIZAGEM:

uma revisão do Estado do Conhecimento

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30681/reps.v17i1.14869

Palavras-chave:

Educação matemática, Inteligência Artificial, Estado do Conhecimento, Processos de Ensino-aprendizagem

Resumo

Este estudo objetivou compreender como está acontecendo a integração da Inteligência Artificial através das Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem de várias áreas, com ênfase na Matemática. Para tal, realizou-se uma revisão de literatura do tipo Estado do Conhecimento, selecionado um corpus com dez textos que foram analisados e agrupados em duas categorias. Os resultados apontam que este campo científico ainda é pouco explorado, com pesquisas recentes que utilizam principalmente o ChatGPT e Metodologias Ativas como a Sala de Aula Invertida. Os estudos apontam potencialidades para aprimorar o aprendizado, mas também lacunas no campo matemático e desafios éticos.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Taila Tuchtenhagen Zarnoth, Universidade Federal de Pelotas (Ufpel)

    Mestranda em Educação Matemática (PPGEMAT-UFPel), Graduada em Licenciatura em Matemática (UFPel), Professora da rede municipal de Canguçu/RS. São Lourenço do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil.

  • Rozane da Silveira Alves, Universidade Federal de Pelotas (Ufpel)

    Doutora em Educação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel, 2014), Mestre em Educação (UFPel, 2002) e em Ciências da Computação (UFRGS, 1982). Professora Associada da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática (PPGEMAT – UFPel), Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. 

Referências

CARDOSO, F.; SILVA, N. da; BRAGION, R.; ANDRIOLI, M. G.; CHAVES, P.. O uso da inteligência artificial na educação e seus benefícios: uma revisão exploratória e bibliográfica. Ciência em Evidência, Revista Multidisciplinar, v. 4, (FC), 25 páginas, 2023.

CARVALHO, R. de C. J. de. O ChatGPT como recurso nos processor de ensino e aprendizagem na Educação Básica: sob a ótica de professores e alunos de uma Rede de Educação Básica Privada. 2024. Dissertação (Mestrado em Gestão Educacional) – Programa de Pós-Graduação em Gestão Educacional, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Belo Horizonte, 2024.Disponível em: https://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13392 . Acesso em: 01 jun. 2025.

CASTRO, G. Metodologias Ativas na era da Inteligência Artificial: Como transformar o ensino com práticas inovadoras, tecnologias emergentes e o uso consciente da IA na educação.S.l: Guilherme Castro, 2026. E-book Kindle. Disponível em: https://www.amazon.com.br/Metodologias-Ativas-Era-Intelig%C3%AAncia-Artificial/dp/B0GGDQ4XY4# Acesso em: 04 fev. 2026.

GIORDANO, C. C.; KISTEMANN JÚNIOR, M. A.; SOUZA, F. dos S. Um estudo de caso sobre as explorações do ChatGPT no desenvolvimento do letramento probabilístico. Horizontes, Itatiba, SP, v. 42, n. 1, jul. 2024. DOI: https://doi.org/10.24933/horizontes.v42i1.1668. Disponível em: https://revistahorizontes.usf.edu.br/horizontes/article/view/1668 . Acesso em: 20 jun. 2025.

KENSKY, V. M. Educação e Tecnologias: O novo ritmo da informação. Campinas: Editora Papirus, 2007.

MEDEIROS, N. C. dos S. R. Sequência didática para o ensino de eletromagnetismo: uma proposta utilizando a sala de aula invertida e o ChatGPT. 2024. Dissertação (Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física) – Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/items/47e177da-d151-46e9-84f0-1246b6c05207 . Acesso em: 20 jun. 2025.

MORAES, R. de S. ChatGPT como um recurso no processo de ensino e aprendizagem da Matemática. 2024. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional) – Campus Universitário de Palmas, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, TO, 2024. Disponível em: https://repositorio.uft.edu.br/handle/11612/7289 . Acesso em: 01 jun. 2025.

MORAN, J. Metodologias ativas e modelos híbridos na educação. In: Novas Tecnologias Digitais: Reflexões, sobre mediação, aprendizagem e desenvolvimento. YAEGASHI, S. F. R. et al (org.). Curitiba: CRV, 2017. p. 23 - 35.

MORAN, J. Metodologias Ativas para uma aprendizagem mais profunda. In: BACICH, Lilian; MORAN, José. (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem téorico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018. p. 1 – 25.

MORO, F. F. MAGNETON: Agente Conversacional reflexivo para o ensino de eletromagnetismo aplicado em um cenário de sala de aula invertida. 2024. Tese (Doutorado em Informática na Educação) – Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação, Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2024. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/280828 . Acesso em: 01 jun. 2025.

MOROSINI, M. C.; KOHLS-SANTOS, Pricila; BITTENCOURT, Zoraia Aguiar. Estado do conhecimento: teoria e prática. 1. ed. Curitiba: CRV, 2021.

RIBEIRO, G. R. Inteligência Artificial aplicada à prática docente na Educação Profissional e Tecnológica. 2021. Dissertação (Mestrado em Educação Tecnológica) – Programa de Pós-Graduação em Educação Tecnológica, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2021. Disponível em: https://repositorio.cefetmg.br/items/4e67122b-b8a2-4f2e-97b1-89cc56e644b9 . Acesso em: 01 jun. 2025.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Trad. Regina C. S. de Macedo. 3ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora, 2013.

SANTAELLA, L. Há como deter a invasão do ChatGPT? Coleção interrogações, 1ª ed. São Paulo: Estação das letras e cores, 2023.

SANTOS, S. M. A. V.; NOBRE, D. B. A.; PEREIRA, F. de S.; MELO JÚNIOR, H. G.; SILVA, J. C. B. V. da; FERREIRA, L. D. D. P.; SILVA, R. A. C. da; SILVA, S. da. Tecnologia e educação: o ensino por meio da realidade virtual. Revista Contemporânea, v. 4, n. 1, p. 3414-3434, 2024. DOI: 10.56083/RCV4N1-192. Disponível em: https://ojs.revistacontemporanea.com/ojs/index.php/home/article/view/3052 . Acesso em: 11 jun. 2025.

SARAIVA JÚNIOR, F. Transformando a sala de aula: utilizando a inteligência artificial generativa no aprendizado ativo. GVcasos | Revista Brasileira de Casos de Ensino em Administração, v. 14, n. especial 1, jul. 2024. DOI: https://doi.org/10.12660/gvcasosv14nespecial1a16. Disponível em: https://periodicos.fgv.br/gvcasos/article/view/91475 . Acesso em: 11 jun. 2025.

SCHMIDT, E.; HUTTENLOCHER, D.; KISSINGER, H. A. A Era da IA: e nosso futuro como humanos. Rio de Janeiro: Editora Alta Livros, 2023. E-book. pág.27. ISBN 9788550818436. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9788550818436/ . Acesso em: 27 jan. 2026.

SILVA, L. I. da; PARESCHI, C. Z.; OLIVEIRA, J. N. dos S. Metodologias ativas: utilidades do ChatGTP no contexto da sala de aula invertida. RE@D - Revista de Educação a Distância e Elearning, v. 6, n. 2, jul.-dez. 2023. DOI: https://doi.org/10.34627/redvol6iss2e202307. Disponível em: https://revistas.rcaap.pt/lead_read/article/view/31474 . Acesso em: 21 jun. 2025.

SOUTO, D. L. P.; CUNHA, J. F. T.; BORBA, M. de C. Inteligência Artificial em Educação Matemática. Belo Horizonte: Autêntica Editora, 2025.

UNESCO. Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Paris, 2023.

VALENTE, J. A. A sala de aula invertida e a possibilidade do ensino personalizado: uma experiência com a graduação em midialogia. In: BACICH, Lilian.; MORAN, José. (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem téorico-prática. Porto Alegre: Penso, 2017. p. 9 – 38.

VEEN, W.; VRAKKING, B. Homo Zappiens: educando na era digital. Trad. Vinícius Figueira. Porto Alegre: Artmed, 2009.

VICARI, R. M. BRACKMANN, C. MIZUSAKY, L. GALAFASSI, C. Inteligência Artificial na Educação Básica. 1ª ed. São Paulo: Novatec Editora, 2023.

YASSAKI FILHO, J. K. O uso da Inteligência Artificial, Modelagem Matemática e Resolução de Problemas como potencializadores no processo de ensino e aprendizagem de Matemática no Sétimo ano do Ensino Fundamental. 2024. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional) – Centro de Ciências Naturais e Exatas, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, 2024. Disponível em: https://educapes.capes.gov.br/handle/capes/917769 . Acesso em: 20 jun. 2025.

Downloads

Publicado

10-09-2026

Edição

v. 17 n. 1 (2026): Estado do conhecimento: desbloqueando a produção científica para a compreensão das sociedades complexas

Seção

Tema em Pauta

Licença

Copyright (c) 2026 Eventos Pedagógicos

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

              O conteúdo deste periódico está licenciado sob CC BY-SA 4.0 (Atribuição-Compartilha-Igual 4.0 Internacional)[1]. Esta licença permite que os reutilizadores distribuam, remixem, adaptem e desenvolvam o conteúdo em qualquer meio ou formato, desde que a atribuição seja dada ao criador e que o conteúdo modificado seja licenciado sob termos idênticos. A licença permite o uso comercial.

[1] Para ver uma cópia desta licença, visite: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR.

Como Citar

ZARNOTH, Taila Tuchtenhagen; DA SILVEIRA ALVES, Rozane. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INTEGRADA ÀS METODOLOGIAS ATIVAS NO ENSINO E NA APRENDIZAGEM:: uma revisão do Estado do Conhecimento. Eventos Pedagógicos, [S. l.], v. 17, n. 1, p. 2419–2439, 2026. DOI: 10.30681/reps.v17i1.14869. Disponível em: https://periodicos.unemat.br/reps/article/view/14869. Acesso em: 11 set. 2026.